Resumen

O objetivo da pesquisa, é comparar os dados de precipitação do banco da Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (ANA), em relação aos dados de precipitação do satélite TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) para a localidade conhecida como Bico do Papagaio no norte do Estado do Tocantins. Foram utilizados dados de precipitação mensal no período de 2009 a 2019, compreendendo um período de 10 anos. A análise estatística das séries foi realizada utilizando-se os coeficientes de correlação (r) e de determinação (R²). As análises indicaram uma alta correlação, com coeficientes entre 0,84 e 0,91, enquanto os valores de R² foram entre 0,70 e 0,84. Os resultados obtidos foram satisfatórios, mostrando que as estimativas de precipitação mediante a utilização do satélite TRMM podem ser uma fonte alternativa de dados quando não se dispõe de informações de estações em superfície.

Citas

• AMANAJÁS, J. C.; BRAGA, C. C. Padrões espaço-temporal pluviométricos na Amazônia Oriental utilizando análise multivariada. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 27, n. 4, p. 423-434, 2012.
• ARAUJO, H. L.; MONTENEGRO, A; A. A.; IUG L.; CARVALHO, A. A.; SILVA, E. C.; GONÇALVES, G. E. Espacialização da precipitação na Bacia Hidrográfica do Rio Brígida no semiárido de Pernambuco. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 13, n. 01, p. 391-405, 2020.
• BRASIL NETO, R. M. Avaliação da seca e de suas características sobre o Estado da Paraíba utilizando dados TRMM e de pluviômetros (1998–2017). 2020.
• CRISPIM, D. L.; RODRIGUES, R. S. S.; VIEIRA, A. S. A.; SILVEIRA, R. N. P. O.; PESSOA, F. C. L. Análise estatística da precipitação do município de Brasiléia–Acre, Brasil. Revista Gestão & Sustentabilidade Ambiental, v. 8, n. 2, p. 104-122, 2019.
• DEPINÉ, H.; CASTRO, N.M.R.; PINHEIRO, A; PEDRO, O. Preenchimento de Falhas de Dados Horários de Precipitação Utilizando Redes Neurais Artificiais. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, v. 19, n. 1, p. 51-63, 2014.
• FEITOSA, J. R. M.; OLIVEIRA, C. W. Estudo comparativo dos dados de precipitação do satélite TRMM e postos pluviométricos no estado do Ceará, Brasil. Revista Geográfica de América Central, n. 65, p. 239-262, 2020.
• HUFFMAN, G. J., & BOLVIN, D. T. TRMM and other data precipitation data set documentation. NASA, Greenbelt, USA, v. 28, n. 2.3, p. 1, 2013.
• HUFFMAN, G.J.; BOLVIN, D.T. TRMM and Other Data Precipitation Data Set Documentation. Global Change Master Directory; NASA: Washington, DC, USA, 45p, 2017.
• KIDD, C.; HUFFMAN, G. Global precipitation measurement. Meteorological Applications, v. 18, n. 3, p. 334-353, 2011.
• LI, C., & WANG, R. Recent changes of precipitation in Gansu, Northwest China: An index-based analysis. Theoretical and Applied Climatology, v. 129, n. 1, p. 397-412, 2017.
• LOPES, I.; LEAL, B.G.; RAMOS, C.M.C.; MELO, J.M.M. Espacialização da precipitação para a região do Submédio São Francisco. Revista Brasileira de Agricultura Irrigada, [online] 2016. https://doi.org/10.7127/rbai.v10n500459.
• MAHMOUD, M.T.; MOHAMMED, S.A.; HAMOUDA, M.A.; MOHAMED, M.M.
• Impact of Topography and Rainfall Intensity on the Accuracy of IMERG Precipitation Estimates in an Arid Region. Remote Sens. 2021. https:// dx.doi.org/10.3390/rs13010013.
• MELLO, F. W. P. J.; PESSOA, F. C. L.; SANTANA, L. R. Regionalização de vazões mínimas da bacia hidrográfica do Rio Mearim no estado do Maranhão. Research, Society and Development, v. 9, n. 6, p. e114962651-e114962651, 2020.
• MOLINA, S.K.M.; ALMEIDA, I.K.; STEFFEN, J.L.; ALVES SOBRINHO, T. Caracterização de disponibilidade hídrica e comparação de metodologia de regionalização de vazões. Geociências, v. 33, n. 3, p. 506-515, 2014.
• MOTA, M. C.; RIZZI, R.; HÄRTER, F. P.; DAMÉ, R. D. C. F. Precipitações estimadas pela missão TRMM e observadas em superfície no estado do rio grande do sul. Revista Engenharia na Agricultura, v. 27, n. 3, p. 237-247, 2019.
• OLIVEIRA, L. Y. D.; JUNIOR, J. M.; DE OLIVEIRA, P. T. S.; ARMININI, B. X., & COENIO, D. F. R. Análise de Armazenamento Hídrico na Bacia do Paraná Utilizando Dados Grace, Associado a Dados Mod16 e TRMM. Anuário do Instituto de Geociências, v. 42, n. 3, p. 624-630, 2020.
• OLIVEIRA, R. N., & SARAIVA, J. M. B. Variabilidade da chuva na região central do amazonas: o uso do satélite TRMM. REVISTA GEONORTE, v. 9, n. 33, p. 251-255, 2018.
• OLIVEIRA, R. N.; SARAIVA, J. M. B. Variabilidade da Chuva na Região Central do Amazonas: O Uso do Satélite TRMM. Revista Geonorte, v. 9, n. 33, p. 251-255, 2018.
• PRAKASH, S.; MITRA, A. K.; PAI, D. S.; AGHAKOUCHAK, A. From TRMM to GPM: How well can heavy rainfall be detected from space. Advances in Water Resources, v. 88, p. 1-7, 2016.
• SANTOS, G. O., DE LIMA, F. B., SILVA, C. A. P., ARONOVITCH, W., & JÚNIOR, J. P. M. Distribuição espacial da variação de dados pluviométricos entre estações de superfície e sensoriamento remoto. Agrometeoros, v. 27, n. 1, 2020.
• SILVA, M. A., MERLO, M. N., THEBALDI, M. S., & VIOLA, M. R. Validação da precipitação estimada pelo produto 3b42 do satélite “tropical rainfall measuring mission” para a sub-bacia hidrográfica paraíba do sul, Estado de São Paulo, BRASIL. Revista Brasileira de Climatologia, v. 28, 2021.
• SKOFRONICK-JACKSON, G.W.; PETERSEN, A.; BERG, W.; KIDD, C.; STOCKER, E.F.D.; KIRSCHBAUM, B.; KAKAR, R.; BRAUN, S.A.; HUFFMAN, G.J.; KIRSTETTER, P.E.; KUMMEROW, C.; MENEGHINI, R.; OKI, R.; OLSON, W.S.; TAKAYABU, Y.N.; FURUKAWA, K. & WILHEIT, T. The Global Precipitation Measurement (GPM) Mission for Science and Society. Bulletin of the American Meteorological Society, 98: 1657-1672. 2017.
• VEBER, P. M.; NETA, M. C. C.; MANKE, E. B.; GANDRA, C. F. A. T.; DAMÉ, R. D. C. F. Análise de consistência entre dados interpolados e observados de precipitação do município de Pelotas/RS. Brazilian Journal of Development, v. 5, n. 6, p. 5993-6000, 2019.
• YAN, G., LIU, Y., & CHEN, X. Evaluating satellite-based precipitation products in monitoring drought events in southwest China. International Journal of Remote Sensing, v. 39, n. 10, p. 3186-3214, 2018.

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