Resumen

Nesta pesquisa foram realizadas as análises multitemporal do NDVI e Albedo para as imagens datadas em 16/06/1994 e 12/06/2010 na área do Núcleo de Desertificação de Gilbués – PI, utilizando dados do sensor Thematic Mapper (TM), objetivando através da utilização do índice e parâmetros aplicados, analisar o comportamento da cobertura da superfície em relação as ocorrências da desertificação. De um modo geral, ao comparar as imagens investigadas, na cena utilizada que corresponde a data 12/06/2010 o NDVI teve uma redução em relação a vegetação verde, e um aumento nas áreas de solo exposto, em que o Albedo registrou um aumento, evidenciando a existência de superfícies desprovidas de vegetação, o que favorece a alta refletividade nas áreas modificadas, aonde isso pode estar associado a causas naturais e/ou antrópicas no uso e ocupação do solo.     

DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.3524791

Citas

• Aquino, C.M.S., Almeida, J.A.P., & Oliveira, J.G.B. de. (2012). Estudo da cobertura vegetal/uso da terra nos anos de 1987 e 2007 no núcleo de degradação/desertificação de São Raimundo Nonato - Piauí. RA'EGA, 25, 252-278.
• Allen, R. G., Tasumi, M., & Trezza, R. (2002). Sebal (Surface Energy Balance Algorithms for Land) Advanced Training and User’s. Manual – Idaho Implementation, version 1.0, 97.
• Allen, R. G., Tasumi, M., & Trezza, S. (2007). Satellite-based energy balance for mapping evapotranspiration with internalized calibration (METRIC) - Model. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 133(4).
• Bastiaanssen, W. G. M. (1995). Regionalization of surface fux densities and moisture indicators in composite terrain. Ph.D. Thesis, Wageningem Agricultural University, Wageningen, Netherlands.
• Chander, G., Markham, B. L., & Helder, D. L. (2009). Summay of current radiometric calibration coefficients for Landsat MSS, TM, ETM+, and EO-1 ALI sensors. Remote Sensing of Environment, 113(5), 893-903.
• Correia, F.W.S., Alvalá, R.C.S., & Gielow, R. (2002). Albedo do Pantanal Sul Matogrossense durante o período de transição seco-úmido de 2001-2002. Anais do Congresso Brasileiro de Meteorologia, Foz do Iguaçu, PR, Brasil, 12.
• ICID (2010). Segunda Conferência Internacional: Clima, Sustentabilidade e Desenvolvimento em Regiões Semiáridas. Disponível em: http://www.icid18.org. Acesso em: 25/11/2017.
• Leite, M.R., & Brito, J.L.S. (2012). Análise de desempenho do algoritmo SEBAL na modelagem térmica da bacia do rio Vieira do Norte de Minas Gerais. Revista Brasileira de Cartografia, 1(65), 161-174.
• Lopes, H.L. (2005). Modelagem de parâmetros biofísicos para avaliação de risco à desertificação. Dissertação de Mestrado, Universidade Federal de Pernambuco, Pernambuco, PE, Brasil.
• Lopes, H., Candeias, A. L. B., Accioly, L. J. O., Sobral, M. C. M., & Pacheco, A. P. (2010). Parâmetros biofísicos na detecção de mudanças na cobertura e uso do solo em bacias hidrográficas. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 14(11), 1210–1219.
• Markham, B.L., & Barker, L.L. (1987). Thematic mapper bandpass solar exoatmospherical irradiances. International Journal of Remote Sensing, 8(3), 517- 523.
• Matos, R. C. M., Candeias, A. L. B., Azevedo, J. R. G., Hattermann, F. F., Koch, H., & Kleinschmit, B. (2015). Análise multitemporal do Albedo, NDVI e Temperatura no entorno do Reservatório de Itaparica - PE: anos de 1985 e 2010. Revista Brasileira de Cartografia, 67,545-554.
• Mendonça, F., & Danni-Oliveira, I. M. (2007). Climatologia: noções básicas e climas do Brasil. São Paulo: Oficina de Textos.
• Pereira, A.C., Paschoal, S.S., Araujo, P.C. (2014). Análise espaço-temporal da desertificação no semiárido do Nordeste do Brasil através de imagens de satélite LANDSAT 5. Sociedade e Território, 26(2), 181–196.
• Rouse, J.W., Haas, R.H., Schell, J.A., & Deering, D.W. (1973). Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. Proceedings of the Third Earth Resources Technology Satellite-1 Symposium, Washington, DC, 3.
• Santos, E.G., Santos, C.A.C., Bezerra, B.G., & Nascimento, F.C.A. (2014). Análise de parâmetros ambientais no Núcleo de desertificação de Irauçuba - CE usando imagens de satélite. Revista Brasileira de Geografia Física, 7(5), 915‑926.
• Silva, B. B., Lopes, G. M., & Azevedo, P. V. (2005). Determinação do albedo de áreas irrigadas com base em imagens LANDSAT 5 – TM. Revista Brasileira de Agrometeorologia, 13, 201- 211.
• Sobrinho, J.V. (1974). O deserto brasileiro. Recife: Universidade Rural de Pernambuco.
• USGS - United States Geologic Survery (2017). Catálogo USGS. Disponível em < https://earthexplorer.usgs.gov>. Acesso em: 30/11/2017.
• Xu, D., Kang, X., Qiu, D., Zhuang, D., & Pau, J. (2009). Quantitative assessment of desertification using Landsat data on a regional scale – a case study in the Ordos Plateau, China. Sensors, 9, 1738-1753.

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