Abstract

Diante dos desafios da olericultura nacional, que precisa reduzir perdas produtivas decorrentes aos problemas ambientais, este trabalho propõe um desenvolver um conjunto Fuzzy que possa otimizar as porcentagens de uso na produção de um substrato com areia, terra e composto orgânico bovino. O modelo Fuzzy foi elaborado com base em dados experimentais de campo. Para cada variável, foram atribuídos conjuntos Fuzzy que as caracterizaram juntamente com suas funções de pertinência. Foram utilizadas como variáveis de entrada, a areia, terra e composto orgânico com intervalo de [0 a 40], em porcentagem e a variável de saída índice de velocidade de emergência com intervalo de [0 a 2%]. A interpretação do uso da lógica fuzzy neste experimento utilizando dados reais de campo conseguiu otimizar as melhores proporções do uso de areia, terra e composto orgânico para a produção de um substrato específico para a alface. Sendo utilizado 20% para cada matéria-prima, obtendo 1% no índice de velocidade de emergência. Este modelo desenvolvido com a lógica Fuzzy permitiu estimar quais as melhores condições de índice de velocidade de emergência utilizando areia, terra e composto orgânico para a germinação e emergência da alface, pois pode otimizar as melhores proporções de uso das matérias-primas, para que não venha afetar o meio externo para a semente.

References

• Araújo, M. S., Almeida, P. S., Ribeiro, D. C., & Lira, T. S. (2017, julho). Análise computacional da segregação de uma mistura de casca de cacau e areia em um leito de jorro aplicado à pirolise de biomassa. Anais do XII Congresso Brasileiro de Engenharia Química em Iniciação Científica, São Carlos, SP, 5.
• Boldt, R. H. (2014). Formação de mudas e produção de rúcula em função dos substratos. Dissertação de mestrado, Produção Vegetal, Universidade Federal do Acre, Rio Branco, AC, 40, Brasil.
• Caneppele, F. L., Godinho, E. Z., Zuin, L. F. S., & Filho, L. R. A. G. (2021). Aplicação da lógica fuzzy no desenvolvimento do morango no Oeste do Paraná. Revista Sodebras, 16(184), 6-9.
• Caneppele, F. L., Godinho, E. Z., Dalti, R. S., Gasparo, H. V., & Zuin, L. F. S. (2020). Cogeração De Energia Em Usina Sucroalcoleiras Almejando Sustentabilidade. Expressa Extensão, 25(3), 45–59.
• CONAB – Companhia Nacional de Abastecimento (2020). Feijão - Análise mensal. Análise de mercado. Brasília, DF.
• Cremasco, C. P., Filho, L. R. A. G., & Cataneo, A. (2010). Metodologia de determinação de funções de pertinência de controladores fuzzy para a avaliação energética de empresas de avicultura de postura. Revista Energia na Agricultura, 25(1), 21–39.
• Crusciol, C. A. C., Lima, E. D., Andreotti, M., Nakagawa, J., Lemos, L. B., & Marubayashi, O. M. (2003). Efeito do nitrogênio sobre a qualidade fisiológica, produtividade e características de sementes de feijão. Revista Brasileira de Sementes, 25(1), 108–115.
• Freitas, G. A., Silva, R. R., Barros, H. B., Vaz-de-Melo, A., & Abrahão, W. A. P. (2013). Produção de mudas de alface em função de diferentes combinações de substratos. Revista Ciência Agronômica, 44(1), 159–166.
• Fernandes, C., Corá, J. E., & Braz, L. T. (2006). Alterações nas propriedades físicas de substratos para cultivo de tomate cereja, em função de sua reutilização. Horticultura Brasileira, 24(1), 94–98.
• Ferreira, M. M. A. A. S., Souza, G. S., & Santos, A. R. (2014). Produção de mudas de rúcula em diferentes substratos cultivadas sob malhas coloridas. Centro Científico Conhecer, 10(18), 2429–2440.
• Gabriel Filho, L. R. A., Silva Junior, J. F., Cremasco, C. P., Souza, A. V., & Putti, F. F. (2022). Fuzzy modeling of salinity effects on pumpkin (Cucurbita pepo) development. Engenharia Agrícola, 42, e20200150.
• Godinho, E. Z., & Caneppele, F. L. (2019). Efeito da nutrição. Revista Cultivar - grandes culturas, 1(241), 20–23.
• Godinho, E. Z., & Caneppele, F. L. (2022). Fuzzy system in a ferrous sulfate pre-treatment of elephant grass. Pesquisa Agropecuária Tropical (Online), 52, e70483.
• Godinho, E. Z., Caneppele, F. L., & Freitas, B. S. V. (2022). Modelagem fuzzy na produção de bioetanol de capim-elefante. Revista Geama (ONLINE), 8, 51-56.
• Godinho, E. Z., Caneppele, F. L., & Hasan, S. D. M. (2022). Lógica fuzzy aplicada na produtividade da cenoura. SODEBRÁS, 17, 62-69.
• Godinho, E. Z., Rockenbach, B., & Santos, A. K. O. (2019). Exigência nutricional da beterraba. Revista Cultivar - hortaliças e frutas, 1(114), 16–18.
• Godoy, F. O., Godinho, E. Z., Daltin, R. S., & Caneppele, F. L. (2020) Utilização da lógica fuzzy aplicada à energia solar. Cadernos de Ciência & Tecnologia, 37(2), e26663, 1–9.
• Góes, B. C., Góes, R. J., Cremasco, C. P., & Gabriel Filho, L. R. A. (2020). Método de utilização do Fuzzy Logic Toolbox do software MATLAB para modelagem matemática de variáveis biométricas e nutricionais da cultura da soja. Society and Development, 53(9), 1689–1699.
• Ishizuka, M. S., Castro, R. R. L., Moraes, M. H. D., & Menten, J. O. M. (2020). Effect of chemical and biological seed treatments on common bean seeds inoculated with Fusarium oxysporum f. sp. phaseoli. Arquivos do Instituto Biológico, 87.
• Maldonade, I. R., Mattos, L. M., & Moretti, C. L. (2014). Manual de boas práticas agrícolas na produção de alface. Brasília, DF, Embrapa, 44.
• Medeiros, D. C., Lima, B. A. B., Barbosa, M.R., Anjos, R. S. B., Borges, R.D., Cavalcante Neto, J. G., & Marques, L. F. (2007). Produção de mudas de alface com biofertilizantes e substratos. Horticultura Brasileira, 25(3), 433–436.
• Moura, M. DA C. F., Lima, L. K. S., Santos, C. C., &Dutra, A. S. (2017). Teste da condutividade elétrica na avaliação fisiológica em sementes de Vigna unguiculata. Revista de Ciências Agrárias, 40(4), 714–721.
• Ribelatto, P. J. C., Taubinger, L., Ben, T. J., Vicensi, M., & Pott, C. A. (2017). Caracterização da Densidade Máxima do solo da Região Centro Oeste do Paraná. Investigación Agraria, 19 (1), 49–55.
• Rockenbach, B., Santos, A. K. O., & Godinho, E. Z. (2018, junho). Análise do índice de velocidade de emergência no plantio de sementes de alface em bandejas com dois substratos comerciais. Anais da 12ª Semana Acadêmica de Agronomia. Cascavel, PR, Brasil, 52-54.
• Santos Cabral, M. M., Abud, A. K. S., Silva, C. E. F., & Almeida, R. M. R. G. (2016). Bioethanol production from coconut husk fiber. Ciência Rural, 46(10), 1872–1877.
• Silva, K. B., Alves, E. U., Bruno, R. L. A., Gonçalves, E. P., de França, P. R. C., do Nascimento, I. L., & de Lima, C. R. (2007). Substratos para Germinação e Vigor em Sementes de Crataeva tapia L. Revista Brasileira de Biociências, 5(2), 111–113.

Paper information