Revista Brasileira de Meio Ambiente

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2017-2021
quadriênio

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Revista Brasileira de Meio Ambiente

e-ISSN: 2595-4431


Resumo

A estimativa da área foliar é um componente fundamental para os modelos de desenvolvimento das plantas, pois permite compreender as adaptações ecofisiológicas perante estímulos do meio ambiente ou de práticas de manejo. Nesse sentido, objetivamos avaliar a acurácia de três softwares de análise de imagem que mensuram a área (AF), comprimento (C) e largura (L) foliar, respectivamente, suprindo a falta de direcionamento quanto à validação e comparação destes softwares em estudos biológicos alométricos. Foram selecionadas aleatoriamente 176 folhas elípticas, as quais depois de digitalizadas, foram mensuradas com os softwares ImageJ, Image-Pro PLUS® e AFSoft. A AF, C e L foliar mensurados por cada software foram submetidos aos testes de Kolmovorov-Smirnov e Bartlett para confirmação da normalidade e homocedasticidade, respectivamente. A ANOVA foi realizada considerando os três softwares para a área foliar.  Para o comprimento e largura foliar foi utilizado o teste t-Student entre ImageJ e Image Pro PLUS®. Nestes últimos, adicionalmente por meio de um modelo exponencial AF= β0*(C*L)β1, foram comparados os resíduos. Nossos resultados evidenciaram que os softwares ImageJ, Image Pro PLUS® e AFSoft não demonstraram diferenças significativas na mensuração da área foliar na ANOVA (F=1,581; p-valor=0,267). Comparando a mensuração da largura e comprimento foliar, os softwares ImageJ e Image Pro PLUS® não apresentaram diferenças significativas com o teste t-Student (t = -0,248; p-valor= 0,804 e t = -0,812; p-valor= 0,417, respectivamente). Da mesma forma, os resíduos do modelo exponencial tampouco apresentaram diferenças significativas entre si (t = -0,027; p-valor= 0,979).  Portanto, concluímos que é possível determinar com a mesma exatidão a área foliar e dimensões foliares fazendo uso de softwares livres como ImageJ e AFSoft, de modo que os estudantes e pesquisadores não deveriam se limitar à utilização de softwares pagos por receio de perder acurácia.

Referências

  • ALLEN, R. G. et al. Proposed revision to the FAO procedure for estimating crop water requirements. Acta Horticulturae, n. 449, p. 17–34, ago. 1997.
  • ANTUNES, W. C. et al. Allometric models for non-destructive leaf area estimation in coffee (Coffea {arabicaandCoffea} canephora). Annals of Applied Biology, v. 153, n. 1, p. 33–40, ago. 2008.
  • BUSINNES SOFTWARE ALLIANCE. Seizing Opportunity Through License Complianse BSA Global Software Survey. [s.l: s.n.]. Disponível em: <http://globalstudy.bsa.org/2016/downloads/studies/BSA_GSS_US.pdf>.
  • DÍAZ, S. et al. The global spectrum of plant form and function. Nature, v. 529, n. 7585, p. 167–171, dez. 2015.
  • FERES, MARCOS VINÍCIO CHEIN OLIVEIRA, JORDAN VINÍCIUS DE AND GONCALVES, D. D. Robin Hood às avessas: software, pirataria e direito autoral. Revista Direito GV, v. 13, n. 1, p. 69–94, 2017.
  • FERREIRA, T.; RASBAND, W. ImageJ User Guide. IJ 1.46r, p. 185, 2012.
  • JORGE, L. A. DE C.; SILVA, D. J. DA C. B. AFSoft: Manual de Utilização. Embrapa Instrumentação Agropecuária. [s.l: s.n.]. Disponível em: <https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPDIA-2010/12253/1/LI03-2009.pdf>.
  • KATABUCHI, M. LeafArea: an R package for rapid digital image analysis of leaf area. Ecological Research, v. 30, n. 6, p. 1073–1077, 2015.
  • KHAN, D.; ZAKI, M. J.; ABBAS, S. M. Leaf area estimation in Jojoba (Simmondsia chinensis (Link.) CE Schneider) seedlings. International Journal of Biology and Biotechnology, v. 12, p. 667–674, 2015.
  • MALDANER, I. C. et al. Modelos de determinação não-destrutiva da área foliar em girassol. Ciência Rural, v. 39, n. 5, p. 1356–1361, ago. 2009.
  • MANTUANO, D. G.; BARROS, C. F.; SCARANO, F. R. Leaf anatomy variation within and between three" restinga" populations of Erythroxylum ovalifolium Peyr:(Erythroxylaceae) in Southeast Brazil. Brazilian Journal of Botany, v. 29, n. 2, p. 209–215, 2006.
  • MUSCARELLA, R.; URIARTE, M. Do community-weighted mean functional traits reflect optimal strategies? Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, v. 283, n. 1827, p. 20152434, mar. 2016.
  • NASCIMENTO, I. B. DO et al. Estimativa da área foliar do meloeiro. Horticultura Brasileira, v. 20, n. 4, p. 555–558, dez. 2002.
  • PÉREZ-HARGUINDEGUY, N. et al. New handbook for standardised measurement of plant functional traits worldwide. Australian Journal of Botany, v. 61, n. 3, p. 167, 2013.
  • PITA-BARBOSA, A. et al. Efeitos fitotóxicos do fluoreto na morfoanatomia foliar de Brachiaria brizantha (Hochst. ex A. Rich.) Stapf e Brachiaria decumbens Stapf (Poaceae). Acta Botanica Brasilica, v. 23, p. 1027–1033, 2009.
  • POMPELLI, M. F. et al. Allometric models for non-destructive leaf area estimation of Jatropha curcas. Biomass and Bioenergy, v. 36, p. 77–85, jan. 2012.
  • R CORE TEAM. R: A Language and Environment for Statistical ComputingVienna, Austria, 2018. Disponível em: <https://www.r-project.org/>
  • ROYER, D. L. et al. Correlations of climate and plant ecology to leaf size and shape: potential proxies for the fossil record. American Journal of Botany, v. 92, n. 7, p. 1141–1151, jul. 2005.
  • SALAS, C. ¿Por qué comprar un programa estadístistico si existe R? Ecología austral, v. 18, n. 2, p. 223–231, 2008.
  • SANTOS, J. N. B. Equações alométricas para estimativa da área foliar de espécies lenhosas de floresta ombrófila de terras baixas. [s.l.] Universidade Federal Rural de Pernambuco, 2016.
  • SEVERINO, L. S.; CARDOSO, G. D.; SANTOS, J. W. DOS. Método para determinação da área foliar da mamoneira. Embrapa Algodão-Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E), 2005.
  • SFAIR, J. C.; ROSADO, B. H. P.; TABARELLI, M. The effects of environmental constraints on plant community organization depend on which traits are measured. Journal of Vegetation Science, v. 27, n. 6, p. 1264–1274, ago. 2016.
  • SILVEIRA, S. A. DA. Inclusão digital, software livre e globalização contra-hegemônica. Seminários temáticos para a 3a Conferência Nacional de C,T&I. 2003.
  • SOUSA, M. H. DE; SILVA, N. N. DA. Comparação de softwares para análise de dados de levantamentos complexos. Revista de Saúde Pública, v. 34, p. 646–653, 2000.
  • TAVARES-JÚNIOR, J. E. et al. Análise comparativa de métodos de estimativa de área foliar em cafeeiro. Bragantia, v. 61, n. 2, p. 199–203, ago. 2002.
  • TERUEL, D. A. Modelagem do índice de área foliar da cana-de-açúcar em diferentes regimes hídricos. Piracicaba: Escola Superior de Agricultura" Luiz de Queiroz", Universidade de São Paulo, 1995.
  • TRAISER, C. et al. Environmental signals from leaves - a physiognomic analysis of European vegetation. New Phytologist, v. 166, n. 2, p. 465–484, jan. 2005.
  • WRIGHT, I. J. et al. The worldwide leaf economics spectrum. Nature, v. 428, n. 6985, p. 821–827, abr. 2004.
  • XU, F. et al. Leaf morphology correlates with water and light availability: What consequences for simple and compound leaves? Progress in Natural Science, v. 19, n. 12, p. 1789–1798, dez. 2009.

Informações do artigo

Histórico

  • Recebido: 24/08/2018
  • Publicado: 11/09/2018