O uso de Inteligência Artificial no processo de revisão

Esta política foi desencadeada pelo surgimento de IA generativa e tecnologias assistidas por IA* e visa fornecer maior transparência e orientação a autores, editores e revisores. A Revista Brasileira de Meio Ambiente monitorará de perto os desenvolvimentos em andamento nesta área e ajustará ou refinará a política conforme apropriado. A orientação a seguir é especificamente para revisores.

Quando um pesquisador é convidado a revisar o artigo de outro pesquisador, o manuscrito deve ser tratado como um documento confidencial. Os revisores não devem carregar um manuscrito enviado ou qualquer parte dele em uma ferramenta de IA generativa, pois isso pode violar a confidencialidade e os direitos de propriedade dos autores e, onde o artigo contém informações de identificação pessoal, pode violar os direitos de privacidade de dados.

Este requisito de confidencialidade se estende ao relatório de revisão por pares, pois pode conter informações confidenciais sobre o manuscrito e/ou os autores. Por esse motivo, os revisores não devem fazer upload de seu relatório de revisão por pares em uma ferramenta de IA, mesmo que seja apenas para melhorar a linguagem e a legibilidade.

A revisão por pares está no centro do ecossistema científico e a Revista Brasileira de Meio Ambiente segue os mais altos padrões de integridade nesse processo. A revisão de um manuscrito científico implica responsabilidades que só podem ser atribuídas a humanos.

Inteligência Artificial generativa ou tecnologias assistidas por IA não devem ser usadas pelos revisores para auxiliar na revisão científica de um artigo, pois o pensamento crítico e a avaliação original necessários para a revisão por pares estão fora do escopo desta tecnologia e existe o risco de a tecnologia gerar conclusões incorretas, incompletas ou tendenciosas sobre o manuscrito. O revisor é responsável pelo conteúdo do relatório de revisão.

*IA generativa é um tipo de tecnologia de inteligência artificial que pode produzir vários tipos de conteúdo, incluindo texto, imagens, áudio e dados sintéticos. Os exemplos incluem ChatGPT, NovelAI, Jasper AI, Rytr AI, DALL-E, etc.

Clique aqui para voltar as Diretrizes Éticas da Revista Brasileira de Meio Ambiente