Uso e cobertura do solo utilizando geoprocessamento em municípios do Agreste de Pernambuco
Keywords:
Landsat-5, MAPBIOMAS, NDVI, Sensoriamento remotoAbstract
As técnicas de Sensoriamento Remoto e ferramentas de geoprocessamento vem contribuindo em diversos estudos sobre o comportamento da cobertura e uso do solo, que auxilia para gestão e monitoramento ambiental. As técnicas utilizadas em imagens orbitais permitem diagnósticos que detalham sobre o dinamismo dos recursos naturais detectados na superfície terrestre. Dentre os parâmetros biofísicos existentes, neste presente trabalho destaca-se o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) com finalidade de caracterizar a variabilidade espacial da bacia hidrográfica do Rio Capibaribe, particularmente os municípios de Caruaru e Toritama no Estado de Pernambuco, por meio de imagem do sensor TM-Landsat 5. Além disso, este trabalho utilizou-se do MAPBIOMAS versão 2.3 que é um projeto que reúne mapeamento de cobertura e uso do solo no território brasileiro. Este trabalho proporcionou avaliação da potencialidade da utilização do índice NDVI como também a operacionalização e potencialidade de ferramentas como MAPBIOMAS e suas contribuições para auxiliar em estudos de cobertura e uso do solo.
References
ALLEN, R.G.; TASUMI, M.; TREZZA, R. Satellite-based energy balance for mapping evapotranspiration with internalized calibration (METRIC) - Model. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 133 (4), pp.380-394, 2007.
BRAGA, R.A.P; FARIAS, C.R.O; SILVA, S.R; CAVALCANTI, E.R. Gestão e Educação Socioambiental na Bacia do Rio Capibaribe. Recife: Clã, 2015.
CHANDER. G.; MARKHAM, B. L.; HELDER, D.L. Summary of current radiometric calibration coefficients for Landsat MSS, TM, ETM+, and EO-1 ALI sensors. Remote Sensing of Environment, v.113, p. 893-903, 2009.
GOMES, S. O., LIMA, V. N., CANDEIAS, A. L. B., SILVA, R. R. Uso e cobertura dos solos de Petrolândia utilizando MAPBIOMAS. Anais In: XXVII Congresso Brasileiro de Cartografia, SBC, Rio de Janeiro - RJ, p. 805-808, nov. 2017.
HUETE, A.R.; TUCKER, C.J. Investigation of soil influence in AVHRR red and near infrared vegetation index imagery. International Journal of Remote Sensing, v.12, p.1223-1242, 1991.
IBGE - INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. Censo demográfico 2000. Disponível em: <http://www.ibge.gov.br>. Acesso em: fevereiro, 2018.
IBGE - INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. Censo demográfico 2010. Disponível em: <http://www.ibge.gov.br>. Acesso em: fevereiro, 2018.
LIMA, V. N., GOMES, S. O., CANDEIAS, A. L. B., SILVA, R. R. MAPBIOMAS e uso e cobertura dos solos do município de Brejinho, Pernambuco. Anais In: XXVII Congresso Brasileiro de Cartografia, SBC, Rio de Janeiro - RJ, p. 947-951, nov. 2017.
MAPBIOMAS. Disponível em < http://mapbiomas.org>. Acesso em: Março, 2018.
MARKHAM, B.L.; BARKER, L. L. Thematic mapper bandpass solar exoatmospherical irradiances. International Journal of Remote Sensing, v.8, n.3, p. 517 – 523, (1987).
MARTÍNEZ-LÓPEZ, J.; CARREÑO, M.F; PALAZÓN-FERRANDO ,J.A.; MARTÍNEZ FERNÁNDEZ,J.; ESTEVE, M.A. Remote sensing of plant communities as a tool for assessing the condition of semiarid Mediterranean saline wetlands in agricultural catchments. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 26, p. 193–204, Feb. 2014.
MAXWELL, SUSAN K E SYLVESTER, KENNETH M. Identification of “ever-cropped” land (1984-2010) using Landsat annual maximum NDVI image composites: Southwestern Kansas case study. Remote sensing of environment, v. 121, p. 186–195, 1 jun. 2012.
NOVAIS, L. R.; LIMA, A. DA C.; RODRIGUES, J. A.; COSTA, A. M. DOS S.; BORGES, E. F.; ANJOS, C. S. (2011). Análise da vegetação da Área de Preservação Ambiental de São Desidério - BA, a partir do NDVI e NDWI. Anais In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR), INPE, pp. 1888 – 1894.
PERNAMBUCO. Plano hidroambiental da bacia hidrográfica do rio Capibaribe: Tomo I - diagnóstico hidroambiental. Volume 03/03 / Projetos Técnicos. Recife: PROJETEC – BRLI, 2010.
POLO DE MODA DO AGRESTE. Disponível em: <http://toritama-jeans.com/polo-caruaru>. Acesso em: março, 2018.
PONZONI, F. J. Sensoriamento remoto no estudo da vegetação: diagnosticando a mata atlântica. São José dos Campos: INPE, 2002 8-8p, 2002.
PONZONI, F.J.; SHIMABUKURO, Y. Sensoriamento remoto no estudo da vegetação. São José dos Campos: A Silva Vieira Ed. 135 p., 2010.
ROUSE, J. W.; HAAS, R. H.; SCHELL, J. A.; DEERING, D. W. Monitoring the vernal advancement and retrogradation (green wave effect) of natural vegetation. Prog. Rep. RSC 1978-1. Remote Sensing Cent., Texas A&M Univ., College Station, 1973.
SIQUEIRA, A.E.C; OLIVEIRA, L.M.M.; GONÇALVES, E.A.P.; BEZERRA, S.T.M; GUSMÃO, A.C.V.L (2017). Caracterização da expansão urbana de Caruaru-PE utilizando sensoriamento remoto. Anais In: 9° Encontro Internacional das Águas, UNICAP.
USGS - Instituto Geológico dos Estados Unidos. Aquisição de Imagens, Disponível em: https://earthexplorer.usgs.gov/. Acesso em: janeiro, 2018.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Material protegido por direitos autorais e plágio. No caso de material com direitos autorais ser reproduzido no manuscrito, a atribuição integral deve ser informada no texto. Caso seja preciso, um documento comprobatório de autorização deve ser enviado para a Comissão Editorial como documento suplementar. É da responsabilidade dos autores, não Revista ou dos editores ou revisores, informar, no artigo, a autoria de textos, dados, figuras, imagens e/ou mapas publicados anteriormente em outro lugar.
Se existir alguma suspeita sobre a originalidade do material, a Comissão Editorial pode verificar o manuscrito por plágio. Nos casos em que o plágio for confirmado, o manuscrito será devolvido sem revisão adicional e sem a possibilidade de re-submissão. Auto-plágio (ou seja, o uso de frases idênticas de documentos publicados anteriormente pelo mesmo autor) também não é aceitável.
O (s) autor (es) no ato da submissão do manuscrito deverão assinar um acordo prévio concordando acerca da Declaração de Direito Autoral, explanada no parágrafo acima. Para reforçar os direitos autorais do autor, a Revista Brasileira de Meio Ambiente utiliza a licença Creative Commons - CC-BY 4.0 [Os artigos podem ser compartilhados e seus assuntos podem ser modificados, desde que o devido crédito seja aplicado de forma integral] (para mais informações sobre a licença, (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0), no qual, a logomarca e o link fica de modo estático no rodapé da revista. Vale ressaltar que o(s) autor (es) podem solicitar os direitos autorais do manuscrito sem restrições, mesmo que o artigo já esteja publicado na revista.